AlgoNBA

[backrus]

Napisałem algorytm typujący mecze sezonu regularnego NBA. Co konkretnie siedzi w środku? Tego nie zdradzę Ale działało podczas testów i zadziałało w praktyce.
Jak testowałem? Jeśli symulowany był sezon 08/09, to algorytm był trenowany na danych z sezonów 03/04-07/08, jeśli 09/10 to 03/04-08/09 itd. Obrazki: https://imgur.com/a/vUPVs Jak widać algorytm nie był tworzony pod backtesty, ale wraz ze zwiększeniem ilości danych wejściowych kręcił coraz lepsze wyniki.
Oczywiście granie ostatniego dnia nie było najlepszym pomysłem (tylko 3/14, bez tego zysk wyniósłby ponad 40%), ale algo i tak skończyło sezon na plusie.

Garść statystyk:
741 zakładów od 01.01 do 13.04
Bankroll początkowy: 100j
Bankroll końcowy: 119.12j
Stawka: 3j flat
Typy wrzucałem na twittera: https://twitter.com/backrus_

Podsumowanie sezonu w obrazkach + kursy: https://imgur.com/gallery/LrxlO/

Całkiem nieźle jak na automat. Już z tych kilku wykresów można wyciągnąć wnioski i jeszcze bardziej zoptymalizować system.

Obecnie pracuję nad algorytmami do pozostałych amerykańskich sportów. Dobra, koniec autoreklamy. Stay tuned for next season! :grin:

 

[straszaksam]

Życzę powodzenia, ale pamiętaj o jednej, ważnej rzeczy: to żę algorytm działa na istniejących wynikach, to nie daje jakiejkolwiek gwarancji i nie jest prawidłowością, że musi działać na wynikach przyszłych, bo zmienia się wiele rzeczy.

 

[geo5]

Ciekaw jestem w jakich przedziałach kursowych wystąpiła najlepsza trafialność ? Również życzę powodzenia.

 

[hugo87]

Spokojnie dopracuje program i będzie zaraz go sprzedawał xD haha

 

[backrus]

Życzę powodzenia, ale pamiętaj o jednej, ważnej rzeczy: to żę algorytm działa na istniejących wynikach, to nie daje jakiejkolwiek gwarancji i nie jest prawidłowością, że musi działać na wynikach przyszłych, bo zmienia się wiele rzeczy.

Nie przeczytałeś mojego posta. Cały sezon grany był za prawdziwe pieniądze, typy podawane na twitterze, algorytm zadziałał w praktyce. Polecam obejrzeć obrazki na imgurze, gdzie są screeny z pinka z ostatnich 4 miesięcy.
Poza tym, zrobienie algo, które działa na danych historycznych to żaden wyczyn - trzeba się postarać, żeby redować na backtestach. I tak właśnie było z moim algo (https://imgur.com/a/vUPVs), im więcej danych, tym wyniki były lepsze. Testowanie na danych wykorzystanych do treningu to raczej kiepski pomysł.

Ciekaw jestem w jakich przedziałach kursowych wystąpiła najlepsza trafialność ? Również życzę powodzenia.

Tak samo, na imgurze jest kilka wykresów, na których widać, jak rozkładał się p&l w tym sezonie.

 

[straszaksam]

@Backrus
A, ok, to faktycznie źle zrozumiałem widocznie. Nie mniej, nie lubię takich w pełni zautomatyzowanych algorytmów i przez to jestem sceptycznie nastawiony.